L'application scanClues a réalisé l’analyse approfondie d’un jeu de données CRM d'un opérateur telecom (jeu de données de Kaggle).
Le jeu de données comportait:
- 4 attributs sociodémographiques
- 9 caractéristiques produit
- 6 attributs sur la relation du client avec l'opérateur
- la variable cible: churn (yes/no)
Ce que fournit l’analyse:
- rapport HTML : texte + tableaux + graphiques
- Identification des facteurs explicatifs clés du churn, avec un diagramme de Sankey mettant en lumière les relations les plus fortes entre variables.
- Définition des profils des clients (nom de personas) et profils détaillés des clients qui se désabonnent.
- Pour chaque segment : les leviers qui augmentent la probabilité de ne pas se désabonner, avec estimation de leur impact.
La technologie scanClues repose sur:
- Utilisation de méthodes statistiques avancées pour tous les calculs
- les LLM n’interviennent jamais dans les calculs/traitements numériques.
- 31 appels API LLM (des modèles légers suffisent), dédiés à :
. la contextualisation précise,
. la rédaction des textes explicatifs et des synthèses,
. l'attribution de noms de personas/profils
. le regroupement de variables par thématique/latent,
. l'encodage des variables ordinales
Consultez le rapport complet ici:
https://shorturl.at/63EH0
Et surtout l’humain reste au cœur du dispositif:
Chez scanClues, la puissance technique ne remplace jamais l’expertise humaine.
Les décisions cruciales sont réalisées par un spécialiste :
- définition des objectifs d’analyse,
- cadrage méthodologique et interprétatif,
- choix et ajustement fin des paramètres statistiques,
- validation des enseignements clés et de leurs implications opérationnelles.
La technologie accélère, structure et clarifie.
