scanClues Transforme vos CSVs en Insights Actionnables
Une analyse rapide, explicable et paramétrable
scanClues extrait rapidement de jeux de données tabulaires complexes les insights et formule des recommandations actionnables.
Ces jeux de données sont typiquement des enquêtes, exports d'outils analytics, d'applications IoT, de résultats de
requêtes SQL dans des datawarehouses, jeux de données open data,...Ils comprennent de nombreuses variables et de différents types (quantitatives, catégorielles, date/heure, géographiques, textuelles, identifiants, etc.), qui rendent leur traitement et analyse difficile.
L'application comprend une 30 aine d'étapes, chacune paramétrable et transparente (le code Python des modèles utilisés est fourni).
Elle peut être exécutée:
• en mode automatique avec des hypothèses standard en quelques minutes, ou
• en définissant les objectifs (brief, rôle des variables) et les modèles et les paramètres dans chaque étape.
L'application scanClues permet d'appliquer le meilleur de l'IA (bibliothèques open source Python).
scanClues est utilisable de manière autonome ou avec un accompagnement méthodologique:
• en quelques minutes l'application produit les textes de synthèse, tableaux, graphiques dans un rapport HTML, ainsi que des fichiers CSV (jeu de données préparés et enrichis, et mutiples tableaux).
• une séance en visioconférence pour discuter de l'analyse, affiner les hypothèses et paramètres utilisés, une séance de Q&A par IA, et relancer la production des résultats sur la nouvelle base.
La tarification est en cours de définition, sur la base de crédits consommés.
Pendant cette phase l'accès de l'application est gratuit pour les beta-testeurs.
Vous voulez comprendre la technologie derrière la prestation. Le code Python et les prompts LLM sont disponibles dans ce guide.
Vous souhaitez participer à la définition du produit ?
LE MANIFESTE SCANCLUES
Nous construisons un outil pour les praticiens des données tabulaires.
Nous croyons que :
• l'IA permet de contextualiser, synthétiser, recommander des pistes à creuser, mais ne doit pas faire de calcul et prendre de décision
• l’expert humain définit les objectifs et oriente l’analyse
• la transparence (le code est mis à disposition) engendre la confiance
• un résultat doit être reproductible pour être crédible (temperature=0, random_state=42).
• les questions difficiles (données manquantes, variables redondantes,…) ne doivent pas être éludées mais les choix méthodologiques doivent être explicités.
• la vitesse n’a de valeur que si le processus reste traçable.
Notre application propose :
• un chemin automatique et rapide, avec des hypothèses standard
• L’utilisateur peut ensuite réorienter / focaliser l’analyse, modifier les hypothèses et paramètres, et
réexécuter l’analyse
• Nous faisons des choix méthodologiques assumés. Ils sont visibles, discutables et perfectibles.
• Le produit évolue avec ses utilisateurs: consultants, chefs de projet, chercheurs, praticiens “power
users” d’Excel.Vous avez un jeu de données complexe ?
LE METHOD LAB
Le Method Lab est l’espace d’expérimentation de l’application scanClues. Vous accédez à de nouveaux
modules, méthodes et paramètres avant leur intégration dans l'application officielle.
Ces fonctionnalités sont proposées à des praticiens de la donnée qui souhaitent :• explorer des approches alternatives,
• comprendre les hypothèses méthodologiques,
• contribuer à l’amélioration continue de l’outil.
Ce que vous trouverez dans Method Lab:
• Modules expérimentaux (data preparation, relation entre variables, extrcation d'insights)• Paramètres avancés non exposés dans l'application principale
• Explications détaillées des choix statistiques et algorithmiques
• Code Python associé, reproductible et documenté
Les cas d'usage
Marketing, RH, process, R&D, achats, IoT
2025年12月7日Lire plus...Use case : Optimiser le media mix de campagnes publicitaires grâce à l’inférence causale ...2025年12月7日Lire plus...L'application scanClues a réalisé l’analyse approfondie d’un jeu de données CRM d'un opérateur...2025年12月7日Lire plus...L'application scanClues a réalisé l’analyse approfondie d’une enquête de satisfaction interne ...2025年5月18日Lire plus...La préparation des données inclut plusieurs étapes : le traiement des données manquantes, des...Ils nous font confiance
Questionnaire
Profils associés à 12 lignes de produits, sur un jeu de données comportant 210 variables
Questionnaire
Extraction des insights combinant enquêtes quantitative et qualitative et une analyse détaillée des relations entre variables comportementales.
Préparation des données
Nettoyage et enrichissement de la base des opérations (textes, données géographique), pour exploration puis alimentation d'un modèle prédictif.
Prochain webinar le 17 mars 2026 de 17H30 à 18H00.
Analyse de questionnaires : comment obtenir le meilleur de l'IA et de l'humain
Présenté par le fondateur de scanClues:
Vincent Castaignet
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