Use case : Optimiser le media mix de campagnes publicitaires grâce à l’inférence causale
Comment identifier les meilleures conditions de diffusion pour maximiser la durée de visionnage des vidéos publicitaires ?
À partir d’une semaine d’historique réel (données anonymisées), l'application scanClues a analysé les performances pour déterminer les combinaisons gagnantes : format, canal, plateforme de diffusion, pays, jour et heure de diffusion.
Objectif
Détecter pour chaque stratégie d’annonce et pour chaque pays, les configurations qui maximisent le “videocompletion rate” pour la semaine suivante.
Résultats clés générés par scanClues
- en Allemagne, le format vidéo 24 secondes atteint un score de visionnage dans le top 20%.
- diffusé via FreeWheel SSP, entre 07h00 et 11h00, le scoreprogresse encore de +71%.
- 30 règles d’optimisation statistiquement significatives identifiées.
- Recommandations basées sur un modèle d’inférence causale (PropensityScore Matching) garantissant des insights robustes.
Le dataset analysé:
- 151 000 observations
- 6 caractéristiques de format et les conditions de diffusion des annonces
- 6 KPIs de performance publicitaire
Ce que fournit l’application scanClues
Un rapport HTML complet (texte + tableaux + visualisations) incluant :
- Les facteurs explicatifs du video completion rate
- Un diagramme de Sankey révélant les relations les plus structurantes. Les profils d’annonces : les meilleures, les moins performantes, les segments clés
- Pour chaque type d’annonce : les leviers d’optimisation et l’estimation de leur impact causal
Consultez le rapport complet ici:
https://shorturl.at/aSKgk
