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May 18, 2025
La préparation des données inclut plusieurs étapes : le traiement des données manquantes, des...
Les défis que posent les questionnaires
- Souvent un grand nombre de variables (>> 30)
- Des variables de type différents (catégorielles, continues, entiers, ordinales)
- Un grand nombre et différents types de valeurs manquantes
- La longueur élevée des libellés des questions et des réponses
- Des questions dépendantes
- Les questions ouvertes
Les réponses des services existants
- Des analyses souvent se limitant à des tris à pla et des tris croisés.
- Pas de codification systématique des variables ordinales
- Des clusterisations utilisant des modèles non optimaux pour les questionnaires (Kmeans)
- L'utilisation des attributs socio-démographiques dans la modélisation, et non comme variables illustratives.
La solution scanClues
Une extraction d'insight rapide, qui fait collaborer efficacement analystes et IA, qui inclut:
- Une attribution de noms (personas) pour chaque groupe de la segmentation
- Un analyse avancée des données manquantes et les traitements appropriés
- L'identification de réponses anormales
- Une codification des variables ordinales
- Des représentations graphiques innovantes
- La protection des données (analyse LLM en local)
- Des solutions sur mesure
L'IA pour des analyses plus approfondie et plus rapide
- Utilisation de LLM et de bibliothèques Python avancées
- Livraison du code en mode évolutif (notebooks Jupyter et apps Streamlit).
- Possibilité d'adapter le code.
- Accompagnement et formation des analystes, maintenance évolutive des applications
Blog
May 18, 2025La préparation des données inclut plusieurs étapes : le traiement des données manquantes, des valeurs extrêmes, et des doublons. Pour mener à bien cette étape, il convient de sélectioner le traitement adéquat, en fonction des caractéristiques du jeu de données (nature du jeu de données,...
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